Peniarsih Peniarsih(1*), Tata Sumitra(2),
(1) Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer dan Desain, Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma, Jakarta
(2) Manajemen Informatika, Fakultas Ilmu Komputer dan Desain, Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma, Jakarta
(*) Corresponding Author
Abstract
Sistem superintelijen buatan (Artificial Superintelligence/ASI) dipandang sebagai tahap tertinggi dalam evolusi kecerdasan buatan, di mana kemampuan kognitif sistem melebihi kecerdasan manusia dalam hampir seluruh domain pemikiran. Penelitian ini mengeksplorasi prinsip-prinsip arsitektur fundamental yang mendasari pengembangan ASI, mencakup aspek komputasi, struktural, dan etika yang diperlukan untuk menopang kemampuan kognitif tingkat lanjut. Studi ini mengidentifikasi sejumlah prinsip arsitektur kunci, termasuk arsitektur rekursif dan mandiri yang memungkinkan sistem melakukan peningkatan diri secara berkelanjutan, skalabilitas holistik untuk memungkinkan integrasi data dan model multi-modal, serta arsitektur terdistribusi dan adaptif yang memungkinkan ASI beroperasi secara stabil dalam jaringan komputasi global. Selain itu, penelitian ini memetakan tantangan kritis yang muncul dalam proses pengembangan ASI, seperti isu kontrol dan keamanan yang terkait dengan masalah keselarasan AI (AI alignment), risiko bias algoritmik yang berpotensi diperkuat oleh kemampuan ASI dalam mengolah data berskala besar, serta tantangan eksplanabilitas yang semakin kompleks ketika proses pengambilan keputusan menjadi tidak transparan atau menyerupai “kotak hitam.” Tujuan penelitian ini adalah menyusun kerangka teoretis yang komprehensif untuk membantu peneliti dan pengembang memahami kompleksitas desain, risiko, dan implikasi yang berkaitan dengan pengembangan sistem superintelijen buatan yang aman, dapat dikendalikan, dan bermanfaat bagi kemanusiaan.
Keywords
Full Text:
Superintelijen Buatan; Arsitektur AI; Skalabilitas Holistik; AI Alignment; Eksplanabilitas
References
Chairina, C., & Yusri, Y. (2024). Efektivitas Generative Artificial Intelligence (GenAI) sebagai Alat Bantu Pembelajaran Akuntansi Manajerial di Perguruan Tinggi. All Fields of Science Journal Liaison Academia and Sosiety, 4(4), 59–64.
Dahlan, A., Ardhana, V. Y. P., Dermawan, M., Susanto, A., Andaria, A. C., Sumitra, T., Wahid, A. M., Veronika, P., & Judijanto, L. (2024). PENGANTAR PENGANTAR ILMU KOMPUTER.
Herlina, H., & Sibuea, N. (2024). Optimalisasi Generative Artificial Intelligence (GenAI) untuk Efisiensi Pembelajaran Teknologi Laboratorium Medik: Perspektif Ekonomi dan Manajemen Pendidikan di Perguruan Tinggi. All Fields of Science Journal Liaison Academia and Sosiety, 4(4), 41–53.
Hutagaol, J., & Bangun, N. B. (2024). Analisis Dampak Generative Artificial Intelligence (GenAI) terhadap Pengembangan Kompetensi Mahasiswa Manajemen dalam Era Digital. All Fields of Science Journal Liaison Academia and Sosiety, 4(4), 72–78.
Idris, F. P. (2020). Upaya peningkatan pemberian ASI eksklusif. Penerbit CV. Pena Persada.
Iskandar, A. P. S., Setiawan, H., Judijanto, L., Mahendra, G. S., Ardi, M., Putri, N. A. R., Handika, I. P. S., Ratih, R., Mandowen, S. A., & Wazaumi, D. D. (2024). Teknologi big data: Pengantar dan penerapan teknologi big data di berbagai bidang. PT. Green Pustaka Indonesia.
Kushariyadi, K., Apriyanto, H., Herdiana, Y., Asy’ari, F. H., Judijanto, L., Pasrun, Y. P., & Mardikawati, B. (2024). Artificial intelligence: Dinamika perkembangan AI beserta penerapannya. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Mora, M., Peniarsih, P., Sumitra, T., Matik, H. B. P., & Za, I. (2025). DIGITAL MARKETING TRAINING AND MENTORING TO IMPROVE THE COMPETENCE OF BINA INSAN MANDIRI VOCATIONAL SCHOOL STUDENTS IN FACING THE INDUSTRY 4.0 ERA. Jurnal Pengabdian Masyarakat Hablum Minannas, 4(2), 1–5.
Mulawarman Munsyir, S. E., SI, S., Kom, M., Hadi, H. S., Kom, S., Kom, M., Sumitra, T., Kom, S., Kom, M., & Arfyanti, I. (2024). Algoritma dan Pemrograman: Pendekatan Komprehensif. YPAD Penerbit.
Munsyir, M., Arfyanti, I., Sumitra, T., Wahyudi, E., & Vandika, A. Y. (2024). Arsitektur dan Organisasi Komputer Fondasi Teknologi Digital. YPAD Penerbit.
Nugraha, A. P., Zakaria, R. L., Sumitra, T., Judijanto, L., Suharti, B., Wahyudi, I., Pasolo, M. R., Metyopandi, V., Suseno, B., & Krisnanto, A. B. (2024). MANAJEMEN: Prinsip, Proses, dan Praktik. Yayasan Literasi Sains Indonesia.
Palili, S., Suhartono, A. I. R., Jubaeli, A., Lidiastuti, A. E., Humayra, F., & Sumitra, T. (2024). DASAR-DASAR ILMU PENDIDIKAN.
Prayitno, E., Putri, F. R., Romindo, R., Sumarsid, S., Nugroho, A. Y., Rahmat, M. A., Wardana, M. A. K., Setiadi, D., Riza, F., & Romahdoni, M. R. (2025). KECERDASAN BUATAN UNTUK BISNIS: Strategi, Implementasi, dan Keunggulan Kompetitif. Yayasan Literasi Sains Indonesia.
Raharjo, B. (2023). Teori Etika Dalam Kecerdasan Buatan (AI). Penerbit Yayasan Prima Agus Teknik, 1–135.
Riani, E. A., Deksino, G. R., Jhandhana, P., & Yudha, E. M. (2025). IMPLIKASI ETIS PENGGUNAAN KECERDASAN BUATAN DALAM SISTEM SENJATA OTONOM: TANTANGAN DAN TANGGUNG JAWAB MORAL DI ERA PERANG MODERN. NUSANTARA: Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial, 12(1), 256–262.
Rojabi, M. A. (2025). Pengantar Artificial Intelligence (AI). Afdan Rojabi Publisher.
Sari, M. N., Maliha, D. W., Widiyanti, S., Mulyodiputro, M. D., Nugraha, J. P., Rihastuti, S., Sasongko, D. B., Suartini, S., Amaliah, T. H., & Zahra, F. (2024). Intelegensi Bisnis Digital. Mega Press Nusantara.
Setiadi, D., Sumitra, T., & Ahmad, K. (2024). Software Quality Measurement Analysis on Academic Information Systems. Ingenierie Des Systemes d’Information, 29(4), 1453.
Sumitra, T., & Peniarsih, P. (2025). DESIGNING AN INFORMATION SYSTEM FOR INDEPENDENT LEARNING INTERNSHIPS AT THE UNIVERSITY OF DIRGANTARA MARSEKAL SURYADARMA. Jurnal Ilmiah METADATA, 7(2), 23–37.
Tampubolon, K., & Hastalona, D. (2024). Peningkatan Kompetensi Dosen dengan Artificial Intelligence. All Fields of Science Journal Liaison Academia and Sosiety, 4(4), 101–111.